Pendant deux siècles, le temps a été le principe organisateur du capitalisme. Avec les usines, le travail basé sur les tâches a été remplacé par la discipline de l’horloge, des sonneries, des horaires et des exhortations morales contre le « gaspillage du temps ». Dans ce cadre, les travailleurs vendaient des heures et les employeurs les achetaient. Les lois du travail étaient structurées autour de la journée de travail de huit heures, et les pensions étaient déterminées en fonction des années de service.
Ce système est aujourd’hui en train de s’effondrer, parce que l’intelligence artificielle sape sa logique sous-jacente. Prenons l’exemple d’un consultant en gestion qui supervise trois agents IA pendant deux heures. Ces agents travaillent ensuite de manière autonome pendant vingt heures et produisent un rapport d’une valeur de 50 000 euros. Le consultant est-il rémunéré pour deux heures, pour vingt heures ou pour un pourcentage fixe de la valeur créée ? L’ancien cadre basé sur le temps n’offre pas de réponse cohérente.
Adam Smith [1723-1790], David Ricardo [1772-1823] puis Karl Marx [1818-1883] ont établi que la valeur d’un bien reflétait la quantité de travail nécessaire pour le produire. Mais tous trois avaient compris, bien que de manière différente, qu’une telle mesure n’était possible que parce que le temps humain était rare. Du fait de cette rareté, ceux qui contrôlent le travail contrôlent la principale source de valeur.
L’IA, en démultipliant le travail des humains, rend cette hypothèse obsolète. La rareté « naturelle » du temps humain, qui a sous-tendu deux siècles de théorie économique, n’est plus une contrainte. Avec l’IA, un consultant peut par exemple générer en quelques heures des analyses qui nécessitaient autrefois plusieurs jours de préparation.
Si le temps de travail n’est plus une ressource rare, la valeur se déplace vers ceux qui possèdent ces systèmes ou ceux qui contrôlent l’accès à ces derniers. La valeur de l’ingénieur se mesure moins en heures travaillées qu’en maîtrise des infrastructures critiques ; la valeur du consultant réside dans son accès privilégié aux systèmes d’IA. Comme Marx l’avait prédit, l’augmentation de la productivité consolide la valeur autour de la propriété ou le contrôle des moyens de production.
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